Come funziona l'intelligenza artificiale?

L'intelligenza artificiale che usi in chat non «capisce» come una persona. Ha letto una quantità enorme di testo, e ha imparato a continuare in modo plausibile. Tu scrivi una richiesta; il sistema la spezza in token, la confronta con ciò che ha imparato, e produce la risposta un pezzo alla volta. Funziona spesso. Inventa quando il pezzo più plausibile non è quello vero.

Non è un database di risposte pronte e non è un motore di ricerca. È una macchina che predice. Per questo può scrivere bene e sbagliare il fatto; per questo il modo in cui chiedi cambia il risultato; per questo, senza una mappa, resta una scatola nera.

Se vuoi entrare nel dettaglio, da qui:

• Cosa sono i token
• Cos’è un tokenizer
• Cos'è un LLM
• Cos’è un foundation model
• Modelli open source
• Cos’è il RLHF
• Cos’è il DPO
• Perché l'AI inventa
• Cos'è il RAG
• Chunking (nel RAG)
• Cos’è il pretraining
• RAG o fine-tuning
• Finestra di contesto
• Cos'è un prompt
• Prompt engineering
• Output strutturato
• Temperatura del modello
• Cos'è il fine-tuning
• Cos’è il SFT (supervised fine-tuning)?
• Cos’è LoRA
• Cos’è QLoRA?
• Quantizzazione
• Modelli AI locali
• Parametri del modello
• Cos’è un system prompt
• Tools e function calling
• Cos’è MCP (Model Context Protocol)
• Guardrail
• Cos’è l’inferenza
• Modelli multimodali
• Agenti AI e chatbot
• Come scegliere ChatGPT, Claude o Gemini
• Cos’è GPT
• Valutazione modelli AI
• Few-shot e zero-shot
• Cosa sono gli embedding
• Knowledge cutoff
• Cos’è un database vettoriale
• Cos'è un Transformer
• Meccanismo di attenzione
• Cos’è il chain of thought
• Modello di ragionamento
• Mixture of Experts (MoE)
• Prompt injection
• Reranking (nel RAG)
• Hybrid search (nel RAG)
• Top-p (nucleus sampling)
• KV cache
• Distillazione modelli
• Ricerca semantica
• Cos’è Ollama?
• Cos’è il formato GGUF?
• Cos’è llama.cpp?
• Cos’è Hugging Face?
• Cos’è uno SLM (small language model)?
• Cos’è lo streaming dei token?
• Cos’è il prompt caching?
• Cos’è il grounding (citazioni) nell’AI?

Il Corso AI in 10 puntate è lo stesso percorso, in ordine, in italiano, pochi minuti a capitolo: dalle basi (dati, token, modelli) fino a RAG, agenti e scelta dello strumento.

Inizia gratis, poi decidi. La prima puntata è pubblica. Le altre nove costano 9,90 € una volta sola, accesso a vita.