Cosa sono gli embedding nell'intelligenza artificiale?

Gli embedding sono numeri che rappresentano un pezzo di testo in uno spazio. Due frasi vicine in quel spazio «vogliono dire» cose vicine, per il modello. Non è un dizionario e non è una traduzione: è una mappa, dove la distanza conta più della parola esatta.

Serve per cercare anche quando le parole non coincidono. Senza questa mappa, la ricerca resta una caccia alle parole identiche.

Non è comprensione come la tua. È geometria utile.

Nel corso questa idea arriva dopo i token, quando si parla di significati e spazi vettoriali.

Poi, se vuoi la mappa intera. La prima puntata è gratis. Le altre nove costano 9,90 € una volta sola.