Cos’è la ricerca semantica?

La ricerca semantica trova documenti per significato, non solo per parole uguali. Trasforma domanda e testi in embedding (vettori) e cerca i più «vicini» in un database vettoriale. È il motore tipico dietro al RAG: recuperi pezzi utili (chunk) e li passi al LLM.

Serve quando le persone chiedono la stessa cosa con parole diverse, o quando il keyword match fallisce. Spesso si combina con filtri classici e, se serve qualità in più, con il reranking.

Cosa non è

Non è Google intero. Non è fine-tuning. Non garantisce verità: un pezzo «simile» può essere fuori contesto o datato (knowledge cutoff del corpus). Non sostituisce un buon chunking né documenti aggiornati.

Nel corso si vede perché «ha cercato» non significa «ha capito la tua cartella».

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