Cosa sono i parametri di un modello AI?

I parametri sono i numeri interni che il modello ha imparato in allenamento: i «pesi» che decidono come trasformare l’input in output. Quando senti «70 miliardi di parametri», è una misura di dimensione del modello, non di quanto «capisce» come una persona.

Più parametri non vuol dire automaticamente meglio per te. Modelli grandi possono essere più capaci su compiti ampi, ma costano di più, sono più lenti, e restano predittori di testo: possono ancora inventare. Un modello più piccolo, ben usato, a volte basta.

Cosa non è

Non è la memoria della chat (finestra di contesto). Non è il tuo archivio aziendale. Non è un voto di qualità da brochure. Per scegliere lo strumento giusto (ChatGPT, Claude, Gemini) conta il compito, non solo il numero: come scegliere.

Nel corso si collega la taglia del modello a cos’è un LLM e a come funziona, senza tabelline da aggiornare ogni settimana.

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